Récemment, Gigacreative a proposé un nouveau cadre appelé DriveDreamer4D, visant à utiliser les connaissances a priori des modèles du monde pour améliorer les résultats de la reconstruction de scènes de conduite 4D. Les méthodes traditionnelles de reconstruction de scènes 4D reposent principalement sur deux grandes approches : NeRF et 3DGS. NeRF est comparable à un peintre hors pair, capable d’utiliser un réseau neuronal pour transformer un ensemble de photos en un modèle 3D. Quant à 3DGS, il utilise un ensemble de fonctions gaussiennes tridimensionnelles pour simuler les différents objets d’une scène. Cependant, ces deux méthodes présentent une limitation...

La technologie 'OmniRe', fruit d'une collaboration entre plusieurs universités et institutions de recherche de pointe, vise à reconstruire complètement les scènes urbaines, y compris les véhicules, les piétons et les cyclistes. Contrairement aux techniques traditionnelles reposant sur des points de vue locaux, 'OmniRe' intègre des informations multi-angles pour capturer plus précisément l'environnement urbain, améliorant ainsi considérablement la qualité de la reconstruction. Cette avancée majeure est d'une importance capitale pour l'urbanisme, la conduite autonome et la réalité augmentée. 'OmniRe' permet non seulement de générer des modèles 3D haute fidélité, mais aussi de traiter efficacement de grandes quantités de données, accélérant ainsi le processus.